애매한 잡학사전

1. 개요 - 상황 1) 사용자가 Web에서 클릭한 모든 기능에 대해 데이터베이스에 저장 2) 하루 평균 40만 ~ 50만 건의 데이터가 저장 3) 현재까지 약 4억 건의 데이터가 저장 되어 있음 4) DBMS에서 쿼리 실행 시 Web 사용자가 많을 경우 DB lock 현상이 발생 5) 운영 DB와 Data log 데이블이 한 서버에 있어서 log 데이터 조회 시 DB 커넥션 증가 : 위 상황으로 인해 log data를 효율적으로 활용할 수 있게 새로운 시스템으로 이관이 필요해 진행 하였고 히스토리를 정리하려고 합니다. 2. 환경 - 데이터베이스 : MS-SQL - 개발언어 : JAVA - 도입 시스템 : AWS S3, AWS Athena, AWS Lambda, AWS SQS, AWS Glue, Java..

1. Flow - AWS SQS, AWS Lambda 사용 2. 환경 세팅 - 내용이 너무 많아 별도로 정리 하였습니다. 각 링크를 참고하시면 되겠습니다. 2-1. AWS SQS 로그 데이터 처리를 위한 AWS SQS 환경 구성 1. 대기열 생성 - AWS 콘솔 접속 후 AWS SQS 페이지로 이동 - 대기열 생성 버튼 클릭 - 대기열 세부 정보 입력 - 구성 정보 입력 (default 유지, 필요시 수정) - 액세스 정책 선택 (default 유지) - 대기열.. dev-gabriel.tistory.com 2-2. AWS LAMBDA 로그 데이터 처리를 위한 AWS Lambda 환경 구성 1. 람다 함수 생성 - AWS 콘솔 접속, lambda 검색 후 서비스 선택 - 왼쪽 메뉴에서 함수 선택 후 오른..

- 버킷 생성 : 버킷 이름 작성 후 나머지 옵션들은 그냥 기본으로 놓고 스크롤 제일 하단으로 내린 후 버킷 만들기 버튼 선택